VDI de alto rendimiento: ejecución de cargas de trabajo con uso intensivo de GPU

Satisfacer las necesidades de los usuarios avanzados en entornos VDI

El soporte de herramientas avanzadas de diseño, renderización y modelado a través de una infraestructura virtual de escritorio ha sido durante mucho tiempo un reto para los equipos de TI. Los ingenieros, arquitectos y profesionales multimedia necesitan aplicaciones que exijan una capacidad de respuesta en tiempo real y aceleración por GPU.

Las soluciones tradicionales de infraestructura virtual de escritorio suelen tener dificultades para soportar estas cargas de trabajo sin una personalización exhaustiva. Ofrecer un rendimiento de alta calidad respaldado por GPU suele implicar:

Configuraciones de hardware complejas
Aprovisionamiento manual de vGPU
Hipervisores especializados y configuraciones de paso directo
Aumento de los gastos generales de TI y modelos de licencia rígidos

Esta complejidad limita la escalabilidad y, a menudo, disuade a los equipos de ampliar la VDI a casos de uso con un uso intensivo de gráficos.

Por qué es importante la virtualización de GPU

La virtualización de GPU permite que varios usuarios compartan una única GPU física, al tiempo que se mantiene el rendimiento necesario para las cargas de trabajo con un uso intensivo de gráficos. Cuando se integra de forma nativa en una plataforma de infraestructura virtual de escritorio, ofrece una experiencia de usuario predecible, escalable y de alta fidelidad.

Las plataformas heredadas suelen requerir que los administradores gestionen las GPU mediante soluciones complementarias, lo que da lugar a un rendimiento impredecible y a una mayor complejidad. La mejor opción es adoptar una solución en la que la gestión de los recursos de la GPU esté integrada en la plataforma central.

Caso práctico: Mac Engineering y flujos de trabajo con gran cantidad de gráficos

Ingeniería Mac, una empresa canadiense de consultoría de ingeniería, necesitaba un acceso remoto seguro a herramientas CAD y de modelado sin comprometer el rendimiento. Sus ingenieros necesitaban colaborar entre distintos emplazamientos de proyectos y acceder a cargas de trabajo con gran cantidad de gráficos sin depender de estaciones de trabajo locales de gama alta.

Tras migrar a una plataforma de infraestructura virtual de escritorio de última generación con soporte nativo para GPU y backend basado en Linux, Mac Engineering logró lo siguiente:

Habilitó flujos de trabajo acelerados por GPU para más de 70 usuarios de ingeniería.
Ofrece una experiencia de usuario coherente en sesiones basadas en navegador.
Menor dependencia del hardware físico y del mantenimiento específico de los dispositivos.
Se ha obtenido un control centralizado de los recursos con la flexibilidad del hipervisor.

Esta implementación en el mundo real demuestra que los flujos de trabajo complejos y sensibles al rendimiento pueden virtualizarse sin la carga operativa de las plataformas VDI tradicionales.

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De la complejidad al control: comparación entre la entrega tradicional y la entrega moderna mediante GPU

Para comprender este cambio, a continuación se ofrece un desglose de las diferencias entre el aprovisionamiento de GPU en la infraestructura virtual de escritorio tradicional y en la moderna:

Criterios	VDI tradicional	Infraestructura virtual de escritorio moderna
Integración de GPU	Requiere herramientas de terceros.	Aprovisionamiento integrado y control sensible a la sesión
Complejidad de la configuración	Alto, a menudo requiere paso	Centralizado e independiente del hardware
Escalabilidad	Asignación estática, expansión compleja	Distribución dinámica basada en sesiones
Modelo de licencia	Usuario designado, a menudo rígido	Licencias de usuario simultáneo para mayor flexibilidad
Modelo de implementación	Dependiente de hipervisores específicos	Independiente del hipervisor en nubes privadas y públicas

Esta comparación ilustra cómo los enfoques tradicionales introducen fricciones innecesarias. Por el contrario, las plataformas más recientes permiten a los equipos de TI dar soporte a los usuarios de alto rendimiento sin necesidad de realizar esfuerzos especializados.

Características clave a tener en cuenta

Al evaluar soluciones de infraestructura virtual de escritorio para casos de uso intensivo de GPU, los responsables de la toma de decisiones de TI deben dar prioridad a las plataformas que ofrezcan:

Gestión integrada de vGPU eliminar la configuración manual y las dependencias externas
Acceso HTML5 basado en navegador para permitir la flexibilidad entre los distintos tipos de dispositivos
Licencia de usuario concurrente para maximizar la eficiencia de uso y minimizar los costes
Infraestructura central basada en Linux para garantizar el control y reducir el coste total de propiedad
Agnosticismo del hipervisor para apoyar la flexibilidad a largo plazo en la planificación de infraestructuras

Estas características abordan directamente los principales puntos de fricción asociados con las configuraciones heredadas y crean una base sostenible para dar soporte a los usuarios avanzados a gran escala.

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Conclusión: Diseñado para el rendimiento, simplificado para la escalabilidad.

Los usuarios avanzados son colaboradores esenciales en muchos sectores, desde la arquitectura hasta la ingeniería, pasando por los medios creativos. Sus herramientas son exigentes y su productividad depende del rendimiento de la plataforma.

Con las soluciones modernas de infraestructura virtual de escritorio, ahora es posible admitir flujos de trabajo que requieren un uso intensivo de la GPU gracias a un aprovisionamiento simplificado y un diseño de plataforma robusto. Al integrar las capacidades de vGPU de forma nativa y ofrecer licencias flexibles, las organizaciones pueden ofrecer una experiencia de alto rendimiento sin una gran complejidad ni costes elevados.

Para los equipos que buscan preparar su estrategia de virtualización para el futuro, satisfacer las necesidades de los usuarios avanzados ya no es un proyecto especial, sino un requisito fundamental.